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TRMM降水数据在长江流域的降尺度分析与校正

关键词：

TRMM 3B43;GWR;降尺度;GDA;长江流域;

摘要：

在充分考虑2001-2019年TRMM 3B43降水量数据在长江流域适用性的基础上,基于地理加权回归模型（GWR）,结合归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）、高程、坡度、坡向数据,选取不同组合对19a内TRMM降水量数据进行降尺度,并对优选的降尺度数据分别进行GDA、GRA校正,最后在年、季、月尺度下进行精度评价与结果分析。结果表明:（1）降尺度数据与站点实测数据的R²、BIAS、RMSE满足精度要求的同时,空间分辨率由0.25°提高至1km,且TRMM_NDVI数据精度优于TRMM_EVI数据。（2） GDA校正结果优于GRA校正结果,且数据稳定性更好,更适于长江流域TRMM数据校正。（3） TRMM_NDVI^GDA数据与站点实测数据R²在年（0.91～0.986）、季（0.704～0.88）、月（0.625～0.89）尺度上均有较高精度,细节特征较TRMM数据表现更好。（4）降水量越大的月份降尺度及校正效果越好。降尺度及校正后的TRMM数据能更好地反映长江流域真实降水信息,为农业生产、水资源优化配置、防洪减灾等提供可靠的数据支持。

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