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Position: Home > Articles > Generalized Height-diameter Model for Cunninghamia lanceolata Based on Random Forest Hubei Forestry Science and Technology 2021,50 (5) 20-23

基于随机森林的杉木标准树高曲线

作  者:
赵文纯;张再鑫;刘检明;赖永超
单  位:
湖北省林业调查规划院
关键词:
杉木;标准树高曲线;随机森林
摘  要:
以湖北省赤壁市国有林场40块杉木人工林实测数据为例,运用随机森林方法,以胸径、优势树高、优势胸径为自变量,建立树高预测模型.首先根据随机森林的置换精度重要性筛选出建模的自变量,并确定决策树的数量和竞争节点变量数,得到决定系数R2为0.9450,均方误差MSE为2.6966的随机森林树高预测模型.利用检验数据对随机森林树高预测模型和传统树高预测模型分别进行精度检验.结果表明:随机森林模型的拟合效果与预测效果都优于该传统树高模型,随机森林模型可以作为有效的树高预测技术.
译  名:
Generalized Height-diameter Model for Cunninghamia lanceolata Based on Random Forest

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