中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 基于改进Elman神经网络的林隙大小预测模型 南京林业大学学报(自然科学版) 2011,35 (3) 28-32
Position: Home > Articles > Model based on modified Elman neural network for forecasting forest gap size Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences Edition) 2011,35 (3) 28-32

基于改进Elman神经网络的林隙大小预测模型

作  者：
符利勇;何铮;刘应安
单  位：
中国林业科学研究院资源信息研究所;江西省林业调查规划研究院;南京林业大学理学院
关键词：
Elman神经网络;林隙大小;仿真
摘  要：
针对林隙大小的时变性、不确定性,及林隙大小与其影响因素存在复杂的非线性关系,采用改进的Elman神经网络对林隙大小建立动态模型。在分析改进的Elman神经网络结构特点、改进算法及训练过程的基础上,选择庞泉沟自然保护区内华北落叶松林、油松林、云杉林为对象,建立了基于改进的Elman神经网络林隙大小动态预测模型。结果表明:所建模型对林隙大小的拟合仿真具有很高的精度,预测效果比较稳定。最后运用此模型预测了3种林分对应调查林隙被填充者完全取代的年限。
译  名：
Model based on modified Elman neural network for forecasting forest gap size
作  者：
FU Liyong1,HE Zheng2,LIU Ying′an3*(1.Research Institute of Forest Resources information Techniques,CAF Beijing 100091,China; 2.Forest Inventory and Planning Institute of Jiangxi Province,Nanchang 330046,China; 3.College of Science,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)
关键词：
Elman neural network;forest gap size;simulation
摘  要：
A dynamic model for forecasting forest gap size was established using a modified Elman neural network for overcoming the disadvantage of time-variability,uncertainty,and complex nonlinear relationship with its impact factor of forest gap size.Firstly,the structural features,mathematical model and learning algorithm of the modified Elman neural network were examined,and a dynamic model for forecasting forest gap size was then set up based on the modified Elman neural network by selecting Larix principis-rupprechtii,Spruce,Pinus tabulaeformis forest in Pangquangou Nature Reserve as the test objects.The fitting and simulation results showed that the established prediction model is feasible to forest gap size,and three kinds of forest gaps were lastly investigated using this model

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 12
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46