中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 基于BP神经网络的车牌字符识别方法 山东农业大学学报(自然科学版) 2017 (1) 113-116
Position: Home > Articles > License Plate Recognition Based on BP Neural Network Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition) 2017 (1) 113-116

基于BP神经网络的车牌字符识别方法

作  者：
鹿琛;王姗珊
单  位：
山西大学计算机与信息技术学院;同盛实验中学
关键词：
字符识别;特征提取;并行识别;BP神经网络
摘  要：
基于BP神经网络的车牌字符识别方法,是以BP神经网络为工具,使用图像的灰度特征及四角特征作为输入,实现对于字符的准确识别。相较于前人的特征提取方法,这种方法更适用于相似字符的识别。同时,使用Matlab提供的并行方法可以明显提升整幅车牌图像的识别效率。实验表明,对于相似字符的识别精度和整张车牌的识别速率方面,这种方法都具有更好的效果。
译  名：
License Plate Recognition Based on BP Neural Network
作  者：
LU Chen;WANG Shan-shan;College of Computer and Information Technology/Shanxi University;Tongsheng Experimental High School;
关键词：
Character recognition;;feature extraction;;parallel operation;;BP neural network
摘  要：
License plate character recognition method based on BP Neural Network is a way that uses the gray feature and the feature of four corners as input to accurately identify character. Compared with previous research, it is more effectively in similar character recognition. Meanwhile, This article used the parallel identification method proposed by Matlab to enhance the recognition's rate of plate image. According to the data of experiment, the proposed method had better effect in the recognition accuracy and the rate of recognition.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 6
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46