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基于无人机遥感影像的多品种水稻抽穗时间估算

作  者:
莫佳才;彭漪;刘小娟;王靖
单  位:
武汉大学遥感信息工程学院
关键词:
水稻;抽穗时间;无人机遥感;植被指数
摘  要:
为了实现用遥感方法监测并估算多品种水稻的抽穗时间,利用不同气候区域1 102个水稻品种的多时相无人机多光谱遥感影像数据,分析水稻光谱与植被指数,使用单高斯函数对原始多时相归一化差分红边植被指数(Normalized difference red edge index,NDRE)数据进行拟合,提取拟合曲线特征峰值.结果表明,峰值时间与实际抽穗时间的Peason相关系数达0.906,由此建立多品种水稻抽穗时间遥感估算模型IHDDAS=1.3×PEAKDAS-18(其中,DAS为播种后天数,IHDDAS为始穗日期的DAS,PEAKDAS为曲线峰值DAS).模型实现了实际抽穗时间的准确估计,在建模区1 014个品种的均方根误差(RMSE)为3.15 d,在品种数为48、40个的2个验证区的RMSE分别为5.02、2.99d.该模型对不同地点、气候、品种均具有较好的适用性.
译  名:
Estimation of Heading Time for Rice of Different Cultivars Based on UAV Remote Sensing Images

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