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遗传算法求解林分空间结构优化问题

作  者:
卿东升;彭进香;李建军;刘帅;邓巧玲
单  位:
湖南应用技术学院信息工程学院;中南林业科技大学生命科学与技术学院;中南林业科技大学计算机与信息工程学院
关键词:
林分空间结构;遗传算法;多目标优化;林分空间结构优化;智能算法;
摘  要:
林分空间结构优化近似非确定性多项式难题,为了提高其优化精度和效率,提出一种基于遗传算法的林分空间结构多目标优化方案。在构建林分空间结构多目标优化数学模型的基础上,将林分中的林木编码,使用1条染色体代表林分空间结构优化过程中的1个非劣解,通过选择、交叉、变异等方案逐步更新染色体结构,解决了林分空间结构多目标优化问题,并以湖南省大围山及乌云界自然保护区中4块方形试验样地中的林木数据进行了仿真试验。结果表明,大围山地区样地D1的林分适应度值从0.057提升到0.076,样地D2的林分适应度值从0.134提升到0.474;乌云界地区样地W1的林分适应度值从0.098提升到0.122,样地W2的林分适应度值从0.099提升到0.373。各样地林分适应度值均有不同程度的提升,表明遗传算法在求解林分空间结构多目标优化的问题上是有效的。

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