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Journal of Agricultural Mechanization Research
2011,33
(6)
163-167
基于BP神经网络的PID控制在温室控制系统中的应用
作 者：
彭燕
单 位：
渭南师范学院物理与电子工程系
关键词：
智能温室控制系统;PID控制;BP神经网络;温度调节
摘 要：
以温度参数控制为例,结合传统PID控制规律,利用BP神经网络完成温室温度控制系统的PID控制系统设计。通过阐述基于BP神经网络的PID控制算法,完成温度控制系统中的BP神经网络PID控制参数在线整定。采用MATLAB对基于BP网络的PID温度控制系统进行了仿真,结果表明,PID控制算法能够实现控制参数的自适应调整,使系统对输入的响应达到小误差。
译 名：
Application of PID Control Rule Based on BPNN in Greenhouse System
作 者：
Peng Yan(Physical and Electrical Engineering Department,Weinan Teachers' College,Weinan 71400,China)
关键词：
intelligent greenhouse control system;PID control rule;BP neural network;temperature adjusting
摘 要：
According to traditional Proportional-Integral-Differential(PID) control rule and BP neural network,BP neural network(NN) is used for PID in greenhouse system.Firstly,algorithm of BPNN PID,which is mainly for adjusting parameters of PID online,is presented.Then,temperature of greenhouse control system based on BPNN PID is simulated in MATLAB.The end shows algorithm of BPNN PID can effectively adjust parameters of PID online,which make small error between input and response.
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