当前位置: 首页 > 文章 > 基于图像处理技术的受精蛋挑选方法研究 南方农机 2022,53 (10) 79-82
Position: Home > Articles > The Research on Selection Method of Fertilized Eggs Based on Image Processing Technology China Southern Agricultural Machinery 2022,53 (10) 79-82

基于图像处理技术的受精蛋挑选方法研究

作  者:
何海燕;邓国浩;胡鹏飞;李红飞
单  位:
山西农业大学信息科学与工程学院
关键词:
深度学习;受精蛋;图像识别;YOLO
摘  要:
随着我国经济发展水平的提高,禽蛋业迅猛发展,但早期种蛋的孵化率不高,孵化率成了影响家禽饲养行业经济效益的一个重要因素,因此对受精蛋的挑选至关重要.目前工厂仍然采用人工的方法进行挑选,但成本高、效率低.本研究利用机器视觉,通过图像采集装置获取鸡蛋孵化第3天的图像,选择深度学习的YOLO V5算法自动获取图像特征并进行分析训练,可完成对受精蛋的自动挑选和定位,避免了人工挑选的缺点,适合应用在工厂自动化生产过程中.
译  名:
The Research on Selection Method of Fertilized Eggs Based on Image Processing Technology

相似文章

计量
文章访问数: 36
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊