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当前位置: 首页 > 文章 > 水文预测中的神经网络模型实用对比分析 山东农业大学学报(自然科学版) 2002,33 (2) 207-211
Position: Home > Articles > THE COMPARISON ANALYSIS OF NN MODEL IN WATER FORECASTING Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition) 2002,33 (2) 207-211

水文预测中的神经网络模型实用对比分析

作  者：
董曼玲;黄飞;秦丕梓
单  位：
山东农业大学土木水利学院;临沂市水利工程公司
关键词：
BP网络;L-M算法;径向基函数算法(RBF)
摘  要：
本文尝试用BP网络、L -M网络和RBF网络进行水文预测 ,并将这三种网络的计算结果进行了比较分析。结果表明 ,L -M网和RBF网络对水文预测比BP网络更准确 ,收敛速度更快。本文的研究为使用者选择合适的高性能的网络结构提供了参考。
译  名：
THE COMPARISON ANALYSIS OF NN MODEL IN WATER FORECASTING
作  者：
DONG Man-ling 1,HUANG Fei 2,QIN Pi-zi 2 (1. College of Hydraulic Engineering,Shandong Agricultura University, Taian ,271018, China; 2. Linyi Watering Engineering Company, Linyi,Shandong, 276003,China)
关键词：
standard BP network; Levenberg-Marquardt algorithm; radial basis function algorithm
摘  要：
In this paper, BP,L-M and RBF neural network (NN) are applied in water forecasting, the calculating results are analyzed and compared using the network. This result has shown that forecasting water needs less computations,has high efficiency and good precision using Bp and L-M neural network. It gives the user a reference to select a high performance network structure properly.

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