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2020年6-7月江淮流域雨水情异常分析

作  者:
吴静
单  位:
92192部队
关键词:
梅雨;雨水情;降水异常;大气环流;江淮流域;2020年6—7月;
摘  要:
2020年夏季江淮流域发生了21世纪以来的最强洪涝,受影响最为严重的安徽、浙江和江西三省6—7月总降水量超过700 mm,给当地农业带来严重不利影响。本文根据长江中下游四省一市水利部门提供的水情数据进行区域性水情特征分析,基于全球CMAP逐月降水资料、NCEP/NCAR再分析资料及Kaplan Extended海温异常数据,研究了2020年江淮流域6—7月梅雨期降水、天气形势及海表温度等特征。分析结果表明:大气-海洋多系统组合性异常是2020年6—7月雨水情异常的重要原因。本文旨在为今后类似梅雨的长期预报提供有益参考,为防洪防汛及农业生产提供有利依据。

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