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中国近海捕捞机动渔船航次特征数据挖掘

作  者:
高明远;张胜茂;汤先峰;樊伟;范秀梅;伍玉梅;朱文斌
单  位:
中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室;浙江省海洋水产研究所浙江省海洋渔业资源可持续利用技术研究重点实验室;上海海洋大学海洋科学学院
关键词:
渔船;航次;港口;北斗卫星导航系统
摘  要:
为加强渔船进出港管理和捕捞渔获物监管,解决信息上报中主观性大,报告信息错误、虚假报告等问题,利用北斗船位数据记录渔船出海作业的时间、位置、航速、航向等信息,通过航次特征数据挖掘,分析了港口格网、岸线点与北斗船位终端记录轨迹的空间关系,提取到2.5万余艘渔船的39.98万个航次数据,并利用船位点球面距离累加计算航程,利用船位点到岸线点距离计算平均离岸距离,分析了中国近海渔船的航次特征.结果表明:渔船出港时间集中在每日8:00-17:59,进港时间集中在每日5:00-10:59和13:00-18:59;航次特征数据受大小潮、朔望日等影响较大,可划分为1~10d、11~15 d、16~21 d和22~30d等航次时长段;渔船的航次时长、航程和平均离岸距离均由江苏省向北、向南降低.研究表明,利用北斗船位数据提取航次具有速度快、实时性强的特点,是渔船管理的重要信息源之一,可为渔船进出港管理提供参考.
译  名:
Data mining of trip characteristics for offshore fishing vessels in China

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