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Position: Home > Articles > Object-oriented Change Detection Method Using Very High Spatial Resolution Imagery Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2013,44 (4) 184-189

面向对象的高分辨率影像变化检测方法研究

作者：

祝锦霞;王珂

单位：

浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所;浙江财经学院经济与社会发展研究院

关键词：

高分辨率遥感影像;面向对象;多变量变化检测

摘要：

利用VHR影像丰富的地物变化信息对VHR影像的变化检测研究具有重要意义。从多尺度分割得到的对象出发,探讨面向对象的多变量变化检测(MAD)方法。研究得到面向对象的变化检测(OB-DFPS)的总体精度93.2%,Kappa系数0.862。并和传统的面向像元的差异影像方法进行对比,比较分析得到面向对象的变化检测方法鲁棒性更强,精度更高。

译名：

Object-oriented Change Detection Method Using Very High Spatial Resolution Imagery

作者：

Zhu Jinxia1 Wang Ke2 (1.Institute of Economic and Social Development,Zhejiang University of Finance and Economics,Hangzhou 310018,China 2.Institute of Remote Sensing and Information System Application,Zhejiang University,Hangzhou 310029,China)

关键词：

Very high resolution Object-oriented Multivariate alteration detection

摘要：

Remote sensed imagery with very high resolution(VHR) contains substantial spatial information.Multi-scale segmentation algorithm was usded to construct the hierarchical system of objects.The relationships between all features,such as spectral,texture,topography and shape,were analyzed based on canonical correlation analysis(CCA).A difference image was developed by using multivariate alteration detection technology(MAD).The propsed object-oriented double-windows flexible pace searching(OB-DFPS) method achieved accuracy of 93.2%,with Kappa coefficiant of 0.862.After compared with traditional pixel-based method,the proposed OB-DFPS method was more robust.

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