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当前位置: 首页 > 文章 > 小麦条锈病气象预测方法及遥感监测研究进展 江西农业学报 2008,20 (8) 74-77+80
Position: Home > Articles > Progress in Research of Meteorological Prediction and Remote Sensing Monitoring of Wheat Stripe Rust Acta Agriculturae Jiangxi 2008,20 (8) 74-77+80

小麦条锈病气象预测方法及遥感监测研究进展

作  者：
靳宁;景元书;黄文江
单  位：
国家农业信息化工程技术研究中心;南京信息工程大学
关键词：
小麦;条锈病;气象预测;遥感;作物模型
摘  要：
从影响小麦条锈病发生发展的大尺度气候背景、局地气象因子两方面,对小麦条锈病发生发展的气象预测研究进行了综述,指出了常规预测方法存在的问题和难点。概述了高光谱遥感在小麦条锈病监测中的应用,并对遥感与作物模型的结合进行了探讨,在此基础上展望了基于大气环流的小麦条锈病中、长期预测及G IS辅助的遥感技术在小麦条锈病监测方面的应用前景。
译  名：
Progress in Research of Meteorological Prediction and Remote Sensing Monitoring of Wheat Stripe Rust
作  者：
JIN Ning1,2,JING Yuan-shu1,HUANG Wen-jiang2 (1.Institute of Applied Meteorology,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China; 2.National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture,Beijing 100097,China)
关键词：
Wheat;Stripe rust;Meteorological prediction;Remote sensing;Crop model
摘  要：
The research on meteorological prediction of wheat stripe rust was summarized in two parts,one was based on the microscale meteorological factors and another was based on the macroscale climatic background.Next,the application of high-spectral remote sensing in wheat stripe rust monitoring and the combination of remote sensing and crop model were outlined.In the end,the future application was prospected about the medium and long-term forecasts of wheat stripe rust based on atmospheric circulation and the remote sensing monitoring of wheat stripe rust supported by the Geographical Information System.

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