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当前位置: 首页 > 文章 > 文本聚类算法的分析与比较 湖南生态科学学报 2006,12 (3) 283-286+327
Position: Home > Articles > Analysis and Comparison on Text Clustering Algorithm Journal of Hunan Ecological Science 2006,12 (3) 283-286+327

文本聚类算法的分析与比较

作  者：
龚静;李英杰
单  位：
湖南环境生物职业技术学院
关键词：
文本聚类;k-means;DBSCAN;Sink-link;SOM
摘  要：
聚类是一种重要的文本信息处理方法,文章介绍了常用的文本聚类算法,从这些算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对它们进行了分析与比较.对文本聚类算法的应用有一定的指导意义.
译  名：
Analysis and Comparison on Text Clustering Algorithm
作  者：
GONG Jing,LI Ying-jie(Hunan Environment-Biologic Polytechnic,Hengyang 421005 Hunan)
关键词：
text clustering;k-means;DBSCAN;Sink-link;SOM
摘  要：
The text clustering method is an important method processing text information.The paper introduced the commonly used text cluster algorithm.And it analyzed and compared these algorithms from many aspects such as the applicable scopes,the influence of initial parameters,termination condition,the sensitivity to noise,and so on,which provided a certain guiding significance for the application of text clustering algorithms.

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