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感知信任模式下移动社交电商盈利预测偏差分析算法

作  者:
宋晓姣;吴取芳
单  位:
合肥职业技术学院
关键词:
电商;感知信任模式;移动社交;预测偏差分析;盈利
摘  要:
目的 为了提高移动社交电商盈利预测偏差的自适应分析能力,提出感知信任模式下移动社交电商盈利预测偏差分析算法.方法 提取移动社交电商盈利的关联规则特征量,采用模糊聚类方法对感知信任模式下移动社交电商盈利大数据进行自动聚类处理,构建移动社交电商盈利的统计序列分布模型;结合自适应寻优算法进行移动社交电商盈利预测,在感知信任模式下分析移动社交电商盈利预测偏差,并进行自适应调整,实现移动社交电商盈利预测偏差分析优化.结果 仿真结果表明,采用该方法进行移动社交电商盈利预测的准确度较高,自适应分析能力得到保证.结论 提高了移动社交电商盈利预测的自适应性和收敛性,可以将其应用到现实移动社交电商盈利预测中.
译  名:
Algorithm for Predictive Deviation Analysis of Mobile Social E-commerce Profit under Perceptual Trust Model

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