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森林资源调查监测中的数据耦合方法研究

作  者:
曾伟生
单  位:
国家林业和草原局林草调查规划院
关键词:
抽样调查;图斑调查;校验样地;数据耦合;分层抽样
摘  要:
开展森林资源一体化监测,实现样地调查数据与图斑调查数据的有机结合,是我国森林资源调查监测的发展趋势.基于2020年国家森林资源年度监测评价北京市试点项目数据资料,提出利用校验样地修正更新森林面积数据、利用地面样地分层估计森林储量数据的基本思路,并研究提出了具体算法和计算公式.结果显示,基于点面结合的方法,森林面积和乔木林面积估计值的精度能达到99%以上;3项储量指标(蓄积量、生物量、碳储量)的估计精度能达到95%左右.研究表明:基于校验样地修正更新森林面积数据、基于地面样地分层估计森林储量数据的做法,在实践中是可行的;基于校验样地计算森林面积和乔木林面积时,只需分别按森林、非森林和乔木林、非乔木林分2个层即可;计算每层的均值和方差时,应当采用不等整群抽样估计方法.
译  名:
A Study on Method of Data Coupling in Forest Inventory and Monitoring

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