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Position: Home > Articles > Groundwater Depth Prediction Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System Bulletin of Soil and Water Conservation 2014,34 (4) 138-140

基于自适应神经模糊推理系统的地下水位预测

作者：

周维博;李娜;刘雷;董起广

单位：

长安大学环境科学与工程学院

关键词：

地下水位预测;自适应神经模糊推理系统;泾惠渠灌区

摘要：

针对地下水埋深变化影响因素的复杂性、多样性和不确定性,以及影响因子之间复杂的非线性关系,将自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy interference system,ANFIS)应用于地下水埋深预测。利用1993—2010年陕西省泾惠渠灌区的灌溉资料对网络进行训练,构建了基于ANFIS的地下水埋深预测模型,并对其进行了检测。结果表明,利用ANFIS对地下水埋深进行短期预测是切实可行的。

译名：

Groundwater Depth Prediction Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System

作者：

ZHOU Wei-bo;LI Na;LIU Lei;DONG Qi-guang;College of Environmental Science and Engineering,Chang'an University;

关键词：

groundwater depth prediction;;adaptive neuro-fuzzy interference system(ANFIS);;Jinghuiqu irrigation district

摘要：

According to the complexity,diversity and uncertainty of the influence factors on groundwater depth change,and the complicated nonlinear relation between these factors,the adaptive neuro-fuzzy interference system(ANFIS)was put forward for predicting the groundwater depth.By training the ANFIS according to the irrigation materials of Jinghuiqu irrigation district in Shaanxi Province during 1993—2010,the prediction model for groundwater depth was built based on ANFIS.The results showed that this model had high accuracy to forecast groundwater depth and was suitable for groundwater depth short-term prediction.

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