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Position: Home > Articles > 基于ISE的土壤硝态氮原位检测模型比较 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2021 (S1) 297-303

基于ISE的土壤硝态氮原位检测模型比较

作者：

路逍;潘林沛;李雁华;陈铭;刘刚;张淼

单位：

中国农业大学;中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室

关键词：

原位土壤;硝态氮;离子选择电极;标准加入法;误差反向神经网络;Nernst;

摘要：

针对离子选择电极预测土壤硝态氮浓度易受土壤悬液组分影响的问题,以提高离子选择电极预测土壤硝态氮浓度精准度为目标,探讨了Nernst、SAM、BP-ANN 3种模型的浓度预测性能。开展标准溶液检测实验,预判3个模型的预测性能,结合田间玉米监测实验和盆栽粉冠番茄监测实验验证样本实验结果。实验结果表明,3个模型的预测结果与样本真值均具有较好的一致性。其中,SAM模型的浓度预测结果最为精确,其决定系数均不小于0.9,且MAE、MRE、RMSE分别为2.03～5.08 mg/L、0.64%～8.79%、2.21～5.49 mg/L。SAM浓度预测模型具有精度较高、抗干扰性好的特点,对基于ISE的土壤硝态氮原位检测具有一定的参考价值。

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