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China Plant Protection
2022,42
(4)
38-43
上海水蜜桃病虫害模糊时间序列预测模型建立与验证
作 者：
王兴旺;郑汉垣;卢勇
单 位：
上海农林职业技术学院;上海大学计算机工程与科学学院;上海南汇水蜜桃种植基地
关键词：
上海水蜜桃;病虫害;预测模型;聚类
摘 要：
为提高上海水蜜桃病虫害的预测精度,笔者深入研究了模糊时间序列预测模型(FTSPM),在模糊C均值聚类算法(FCM)的基础上提出了低噪声模糊C均值聚类算法(LNFCM),从模糊聚类算法调用、历史数据论域划分、模糊关系建立等方面进行了改进和创新,建立了基于LNFCM的自调整模糊时间序列预测模型(LNFCM-SA-FTSPM),并应用上海南汇水蜜桃流胶病发生数据进行了验证.结果表明LNFCM-SA-FTSPM的整体预测性能、模型稳定性、预测准确率和精度都要优于常用的FTSPM模型,能够更好地指导上海水蜜桃病虫害防治工作.
译 名：
Establishment and verification of fuzzy time series prediction model of honey peach diseases and pests in Shanghai
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