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基于Landsat时间序列数据的森林地上生物量估测研究进展

作  者:
王书贤;张加龙;廖易
单  位:
西南林业大学林学院
关键词:
Landsat;时间序列数据;森林地上生物量;
摘  要:
利用时间序列遥感数据可以提高森林生物量估测精度和估测生物量动态变化,为森林碳储量和气候变化研究提供更为精确的反演基础。文中基于Landsat时间序列数据研究森林地上生物量的遥感估测方法,从数据预处理、数据重构、遥感因子选取以及模型构建与精度评价4个方面进行回顾和评述,并提出研究建议与展望。

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