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Journal of Irrigation and Drainage
2021,40
(11)
98-105
基于多种方法的"以电折水"系数研究
作 者：
樊红梅;刘晓民;王文娟;陈琼
单 位：
内蒙古金华源环境资源工程咨询有限责任公司;内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
关键词：
以电折水系数;平均值预测;多元线性回归;BP神经网络
摘 要：
[目的]针对目前我国农业用水占比高、计量监测难度大等问题,引入"以电折水"方法计量农业用水,推进解决农业用水的计量和核算问题.[方法]以内蒙古通辽市科尔沁区为例,采用平均值预测、多元线性回归模型、BP神经网络模型3种方法对"以电折水"系数进行预测分析,并选用平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)、决定性系数(R2)对上述3种模型比较优选.[结果]"以电折水"系数平均值预测误差平均为7.40%,预测值与实测值拟合效果较差;多元线性回归模型预测误差平均为2.40%,预测值与实测值拟合效果较好;BP神经网络模型预测误差平均值为1.65%,预测值与实测值拟合效果最好.多元线性回归模型和BP神经网络模型的MRE、RMSE、R2分别为0.024、0.175、0.923和0.018、0.131、0.957.[结论]多元线性回归模型预测精度较好,BP神经网络模型预测精度最好,平均值预测模型预测精度最差.
译 名：
Estimating Water Consumption from Electricity Consumption:How to Calculate the Conversion Coefficient
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