当前位置: 首页 > 文章 > 基于无人机影像的天山云杉林树高提取及蓄积量的反演 新疆农业科学 2021 (10) 1838-1845
Position: Home > Articles > 基于无人机影像的天山云杉林树高提取及蓄积量的反演 Xinjiang Agricultural Sciences 2021 (10) 1838-1845

基于无人机影像的天山云杉林树高提取及蓄积量的反演

作  者:
吕金城;王振锡;杨勇强;曲延斌;马琪瑶;朱思明
单  位:
新疆农业大学林学与园艺学院/新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室
关键词:
蓄积量;无人机影像;天山云杉;树高提取;
摘  要:
【目的】提取影像高程数据建立模型反演天山云杉林分蓄积量,为天然林保护工程实施后天山云杉生态恢复与科学管理提供参考依据。【方法】以新疆天山西部巩留县恰西森林公园的天山云杉(Picea Schrenkiana var. tianshanica)为研究对象,无人机航拍影像与样地每木检尺为数据源,使用点云分类与克里金插值法提取无人机影像高程数据得到天山云杉树高,根据样地实测数据建立胸径树高模型,最终根据胸径树高模型反演天山云杉林林分蓄积量。【结果】利用无人机影像提取树高与实测树高存在显著正相关关系,提取平均精度为88.42%,建立天山云杉胸径-冠幅模型的相关系数为0.696,而胸径-树高模型的相关系数为0.730;验证胸径-树高模型,计算RMSE值为12.386,拟合效果显著。基于胸径-树高模型反演林分蓄积量精度为87.66%,与实测值比对,残差值大部分落在(-2,+2)残差区间。【结论】采用局部最大值算法对天山云杉林树高信息的提取效果较好,建立胸径-树高模型弥补了无人机不能对胸径直接测量的缺陷,进而反演天山云杉林林分蓄积量。

相似文章

计量
文章访问数: 11
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊