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当前位置: 首页 > 文章 > 基于改进Apriori算法的农业病虫害诊断 湖北农业科学 2014,53 (1) 203-205
Position: Home > Articles > Agriculture Disease Diagnosis Based on Improved Apriori Algorithm Hubei Agricultural Sciences 2014,53 (1) 203-205

基于改进Apriori算法的农业病虫害诊断

作  者：
马冬来;张文静;屈赟
单  位：
河北软件职业技术学院;河北农业大学教务处;河北农业大学信息科学与技术学院
关键词：
农业病虫害;数据挖掘;关联规则;Apriori算法;决策规则
摘  要：
介绍了Apriori算法的基本方法,并从数据项的建立、频繁项集的连接以及规则生成三个方面对Apriori算法进行了改进,并利用改进后的算法挖掘出了可用于农作物病害诊断的决策规则。
译  名：
Agriculture Disease Diagnosis Based on Improved Apriori Algorithm
作  者：
MA Dong-lai;ZHANG Wen-jing;QU Yun;Hebei Software Institute;College of Information Science & Technology, Agricultural University of Hebei;Academic Affairs Office, Agricultural University of Hebei;
关键词：
crop diseases and pests;;data mining;;association rule;;Apriori algorithm;;decision rule
摘  要：
The basic method of Apriori algorithm was introduced and modified in the three aspects including data item establishment, frequent item sets connection and the rule generation. Decision rule was set up for diagnosing drop diseases by the improved algorithm.

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