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当前位置: 首页 > 文章 > 基于计算机视觉技术的苹果树健康诊断系统研究 农机化研究 2018,40 (8) 218-222
Position: Home > Articles > Research on Apple Tree Health Diagnosis System Based on Computer Vision Technology Journal of Agricultural Mechanization Research 2018,40 (8) 218-222

基于计算机视觉技术的苹果树健康诊断系统研究

作  者：
吴修国
单  位：
西安城市建设职业学院
关键词：
苹果;健康诊断;病变;颜色模型;计算机视觉
摘  要：
为通过计算机视觉技术在图像的获取和处理的应用来解决苹果树叶病斑诊断问题,探索了计算器视觉技术在苹果病变叶片表面特征的检测方法,并运用颜色模型对比方法,设计了一套苹果树健康诊断系统。试验结果表明:此系统平均正确诊断率率为96.5%,识别正确率较高,能够有效解决实际问题,达到了预期的效果,符合设计要求,同时也验证了计算机视觉技术在病变叶片诊断上的应用切实可行。
译  名：
Research on Apple Tree Health Diagnosis System Based on Computer Vision Technology
作  者：
Wu Xiuguo;Xi'an Urban Architectural College;
关键词：
apple;;health diagnosis;;lesion;;color model;;computer vision
摘  要：
Based on image acquisition and processing applications of computer vision technology,it solves the problem of apple leaves lesion diagnosis,explores the calculator vision technology in the detection method of surface characteristics of apple leaf lesions. By using the method of model contrast color,it designed and researched on a set of tree health diagnosis system. The experimental results indicated that this system is the average rate of correct diagnosis rate was 96. 5%,higher recognition rate,which can effectively solve practical problems,achieve the desired results,meet the design requirements,but also verify the application of computer vision technology in the diagnosis of lesions on the leaves with feasibility.

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