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BiPLS结合SPA对苹果可溶性固形物含量的近红外检测方法

作  者:
张立欣;杨翠芳;陈杰;王亚明;张晓
单  位:
塔里木大学信息工程学院
关键词:
苹果;偏最小二乘法;后向区间偏最小二乘法;连续投影算法;
摘  要:
近红外光谱(NIR)分析方法是检测水果内在品质的有效方法之一,但检测过程容易受到共线性干扰。本研究采集900~1 700 nm波长范围内苹果的近红外光谱数据,建立偏最小二乘法(PLS)模型对可溶性固形物含量进行检测。为简化模型,消除共线性的影响,采用区间法(iPLS)、后向区间法(BiPLS)、连续投影算法(SPA)、连续投影算法-区间法(SPA-iPLS)及连续投影算法-后向区间法(SPA-BiPLS)选取特征波段变量。结果表明:采用254个全光谱变量建立PLS模型,训练集的r=0.830 4,RMSE=1.117 7,测试集的r=0.769 4,RMSE=1.348 3。SPA-BiPLS相比较于iPLS、BiPLS、SPA及SPA-iPLS算法,更适合于提取特征变量。采用6个特征波段建立的SPA-BiPLS模型,训练集的r=0.891 9,RMSE=0.907 3,测试集的r=0.898 1,RMSE=0.937 1,消除了共线性,提高了运行效率。

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