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基于EMD-GPR的锂离子电池剩余寿命预测方法研究

作  者:
李泱;张营;邹博雨;陈璐;徐剑澜;顾杰
单  位:
南京林业大学汽车与交通工程学院
关键词:
锂离子电池;剩余寿命;电池容量;高斯过程回归;经验模态分解;
摘  要:
提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)的锂离子电池剩余寿命预测方法。运用EMD对电池容量数据进行分解,从分解结果中选择能够表征锂电池退化的趋势项。基于趋势项,构建GPR预测模型。利用拟合的GPR模型分别对锂离子电池剩余寿命进行点预测和区间预测。实验结果表明,点预测方法中多步预测精度更高,而区间预测能提供更多的参考信息,具有更强的有效性和适用性。

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