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基于SfM的城市树木参数提取研究

作  者:
王小玲;宋坤;王子斐;达良俊;Martin Mokro?
单  位:
捷克布拉格生命科学大学林业和木材科学学院;华东师范大学生态与环境科学学院浙江天童森林生态系统国家野外科学观测研究站
关键词:
近景摄影测量;林业调查;消费级相机;手持式激光雷达;城市绿地;
摘  要:
通过在城市森林样地水平的树干三维模型重建与估算胸径试验(半径6 m圆形样地),研究运动恢复结构(SfM)算法在城市森林调查中应用的可行性,并将SfM算法得到的胸径与手持式激光雷达结果进行比较。结果表明:在胸径估算结果上,SfM算法的rRMSE为5.38%(rBias=2.74%),手持式激光雷达的rRMSE为3.35%(rBias=1.04%),2种方法的估测值均与野外实测值高度呈正相关(R2大于0.97),满足树木参数提取精度要求。SfM算法成本低、易操作,具有创新意义,且估算树干胸径在森林资源调查允许误差范围内,在城市森林资源调查中具有一定应用价值。

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