当前位置: 首页 > 文章 > 基于卷积神经网络的番茄目标检测 现代农业科技 2021 (24) 192-193,204
Position: Home > Articles > 基于卷积神经网络的番茄目标检测 Modern Agricultural Science and Technology 2021 (24) 192-193,204

基于卷积神经网络的番茄目标检测

作  者:
陈欣燕;金林华;王瑞琪;罗格;杨叶斌;崔明
单  位:
江苏农林职业技术学院
关键词:
番茄;目标检测;YOLOv3;
摘  要:
番茄目标检测有利于提升番茄采摘的智能化程度。本文针对番茄目标检测问题,提出了一种基于YOLOv3的目标检测方法。通过手工标注数据集,并利用K-means聚类算法更新先验框参数,实现了数据模型的训练测试与模型评估。结果表明,所采用方法的目标检测mAP为96.34%,获得较好的检测结果。

相似文章

计量
文章访问数: 6
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊