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Position: Home > Articles > 基于HSV空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统构建 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering 2021 (20) 202-210

基于HSV空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统构建

作  者:
韩巧玲;崔树强;徐钐钐;赵玥;赵燕东
单  位:
北京林业大学工学院
关键词:
图像识别;图像分割;光核桃;表型参数;拟合椭圆;核尖;
摘  要:
针对现有青藏高原光核桃种核表型主要采用手工测量和目视法获得,操作繁琐,且提取参数种类有限的问题,该研究构建了一种基于HSV(Hue,Saturation,Value)空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统。该系统包括图像自动分割和多重参数提取2个部分,首先,采用HSV阈值法实现光核桃种核图像的精准分割;其次,用拟合椭圆法进行光核桃种核的核尖提取;最后,对光核桃种核形态、颜色、纹理3类表型进行定量描述。结果表明,该系统对光核桃种核的自动分割准确率达到99.7%,且能够实现多种表型的自动、准确量化,为光核桃表型参数研究提供数据基础和技术支持。

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