中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 日照市玉米产量的预测模型构建 湖北农业科学 2019 (5) 101-103
Position: Home > Articles > Predictions of corn product in Rizhao Hubei Agricultural Sciences 2019 (5) 101-103

日照市玉米产量的预测模型构建

作  者：
李长军;李秀珍;石军;葛倩;朱秀红
单  位：
山东建筑大学理学院;山东省气象信息中心;山东省五莲县气象局
关键词：
玉米产量;多元线性回归;灰色模型;日照市
摘  要：
基于山东省日照市的玉米产量资料和相关气象资料,利用逐步回归和灰色理论进行了玉米产量的预测模型构建。利用MATLAB软件建立多元线性回归方程Q′=-20 175+116X1-54 944X2-4 218X3+148X4+616X5+279X6-91 735X7+12 806X8,方程通过显著水平0.05检验,预测出的1998—2008年产量误差幅度在0.5%～3.6%,预测精度较高;利用灰色系统理论,对GM(1,N)灰色预测模型加以改进,预测出的1994—2006年产量误差幅度在1.4%～16.6%,预测的精度在90%左右,效果较好。
译  名：
Predictions of corn product in Rizhao
作  者：
LI Chang-jun;LI Xiu-zhen;SHI Jun;GE Qian;ZHU Xiu-hong;Shandong Province Meteorological Information Center;School of Science,Shandong Jianzhu University;Shandong ProvinceWulian County Meteorological Bureau;
单  位：
LI Chang-jun%LI Xiu-zhen%SHI Jun%GE Qian%ZHU Xiu-hong%Shandong Province Meteorological Information Center%School of Science,Shandong Jianzhu University%Shandong ProvinceWulian County Meteorological Bureau
关键词：
maize yield;;multiple linear regression;;GM model;;Rizhao city
摘  要：
Based on the corn yield data and related meteorological data of Rizhao City,the prediction model of corn yield was constructed by stepwise regression and grey theory. Using MATLAB software to establish a multivariate linear regression equation,the equation is predicted by the significant level of 0.05, the predicted yield error of 1998-2008 is 0.5%～3.6%,and the prediction accuracy is high; using gray system theory, GM(1,N) The grey prediction model is improved. The predicted output error range from 1994 to 2006 is 1.4%～16.6%,and the predicted accuracy is about 90%. The effect is better.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 5
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46