中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 山东省(A)ngstr(o)m-Prescott日照辐射模型的参数优化 山东农业大学学报(自然科学版) 2021,52 (6) 942-948
Position: Home > Articles > The Parametric Optimization of the (A)ngstr(o)m-Prescott Solar Radiation Model in Shandong Province Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition) 2021,52 (6) 942-948

山东省(A)ngstr(o)m-Prescott日照辐射模型的参数优化

作  者：
田晓旭;田辉;张鹏;刘福胜;张倩
单  位：
中国农业科学院农田灌溉研究所/农业部节水灌溉工程重点实验室;山东农业大学水利土木工程学院
关键词：
太阳辐射;模型;参数优化
摘  要：
(A)ngstr(o)m-Prescott模型是基于日照的最佳太阳辐射(Rs)模型,但由于缺乏模型参数,其应用往往受到限制.为了获得山东省准确的模型参数,本文采用FAO推荐值和根据地理位置、多年平均温度等数据拟合的四种参数化方程,在山东省有实测太阳辐射数据的3个站点(福山、济南和莒县)应用(A)ngstr(o)m-Prescott公式计算太阳辐射值,并与实测值和校正参数预测值进行比较.结果 表明:(1)3个站点中,福山参数模型估算效果最好,莒县次之,济南最差.福山、莒县和济南的决定系数R2分别在在0.9559~0.9661、0.9358~0.9397及0.9083~0.9115之间,但决定系数R2都在0.9以上,不同参数化方法预测的Rs与实测值相关性较高;(2)公式1参数模型估算太阳辐射值效果最好.该公式的平均偏差(MBE)、均方根误差(RMSE)及相对均方根误差(PRMSE)分别在-4.54× 10-5~1.23×10-3 MJ/(m2/d)、0.021~0.078 MJ/(m2/d)及15.23%~55.40%之间,和校正值比较接近,FAO推荐值估算精度较低,其估算精度远低于公式1.因此,在山东省可以用公式1(a=5.43742× 10-4 H+0.149 b=0.00964× Φ-0.62367)即用海拔和经度较为精确的预测太阳辐射.
译  名：
The Parametric Optimization of the (A)ngstr(o)m-Prescott Solar Radiation Model in Shandong Province

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 12
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46