当前位置: 首页 > 文章 > 基于Logistic模型水稻地上部干物质与叶面积指数模拟与分析 东北农业大学学报 2022,53 (3) 10-18
Position: Home > Articles > Simulation and analysis of above-ground dry matter and leaf area index of rice based on Logistic model Journal of Northeast Agricultural University 2022,53 (3) 10-18

基于Logistic模型水稻地上部干物质与叶面积指数模拟与分析

作  者:
石楠;高志强;陈崇怡;文双雅;舒畅;汤洪;严玲玲
单  位:
湖南省益阳市农业科学研究所;湖南农业大学农学院
关键词:
水稻;增密减肥;干物质积累;叶面积指数;产量;Logistic模型
摘  要:
为研究"单本密植-大苗机插"技术下水稻地上部干物质积累量以及叶面积指数增长特性,以晶两优华占为材料,在3种大田种植密度(常规密度D0:16万穴·hm-2、中密度D1:19万穴·hm-2、高密度D2:24万穴·hm-2)和2种施肥(常规施肥处理N0、减施肥处理N1:常规施肥基础上减肥24.19%)下比较其产量形成差异,运用Logistic方程对群体叶面积指数和地上部生物学产量增长动态及其特征参数进行模拟,适当增加种植密度减少施肥量可增加产量.结果表明,D2N1处理产量较D0N0处理高2.53%,其主要通过增加单位面积穗数增加产量.通过Logistic模型拟合参数发现,不同种植密度及施肥量群体叶面积指数拐点集中于38.63~43.79 d,R2值为0.909~0.998;地上部干物质量拐点集中于63.80~82.14 d,R2值为0.960~0.996,通过实际观测值与拟合曲线估计值比较发现,群体叶面积指数实际观测值与拟合曲线估计值决定系数大于0.90,地上部干物质量实际观测值与拟合曲线估计值决定系数大于0.95,均较好模拟群体叶面积指数、地上部干物质量增长特性.采用"单本密植-大苗机插"技术,在常规施肥基础上减施肥料24.19%,增加33.30%移栽密度,可增产2.53%;不同种植密度及施肥量群体叶面积指数以及地上部干物质量增长特性符合Logistic模型,利用该模型可有效评价不同种植密度及施肥量水稻群体生长发育,为建立水稻高产群体提供参考.
译  名:
Simulation and analysis of above-ground dry matter and leaf area index of rice based on Logistic model

相似文章

计量
文章访问数: 21
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊