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当前位置: 首页 > 文章 > 现代农业装备发展水平综合评价——基于BP神经网络 农机化研究 2016 (10) 22-26
Position: Home > Articles > Evaluation of Development Level of Modern Agricultural Equipment——Based on BP Neural Network Journal of Agricultural Mechanization Research 2016 (10) 22-26

现代农业装备发展水平综合评价——基于BP神经网络

作  者：
李丹阳;李江全;陈江春;曹卫彬
单  位：
石河子大学机械电气工程学院
关键词：
现代农业装备;BP神经网络;综合评价
摘  要：
为综合评价现代农业装备发展水平,分别选取了9项一级、20项二级评价指标,运用BP神经网络法建立了各指标权重系数计算模型,得到了现代农业装备发展水平综合评价体系。作为评价体系的应用,基于新疆兵团2005-2012年度统计数据,评价了新疆兵团的现代农业装备发展水平,评价结果符合实际情况,表明本文指标设置恰当,指标权重计算模型正确,能够为现代农业装备的发展提供理论支撑。
译  名：
Evaluation of Development Level of Modern Agricultural Equipment——Based on BP Neural Network
作  者：
Li Danyang;Li Jiangquan;Chen Jiangchun;Cao Weibin;Machinery and Electrical Engineering College,Shihezi University;
关键词：
modern agricultural equipment;;BP neural network;;comprehensive evaluation
摘  要：
To evaluate the development level of modern agricultural equipment comprehensively,this paper selects 9 primary and 20 secondary indices,using BP neural network method to establish the calculation model of each index weight,and obtained the comprehensive evaluation system of development level of modern agricultural equipment. As an application of evaluation system,the development level of modern agricultural equipment is evaluated based on the 2005- 2012 annual statistics of Xinjiang Corps. The evaluation results are in accord with the actual situation. It shows that the index set properly and the index weight calculation model is correct. The establishment of the evaluation system is reasonable to provide theoretical support for the development of modern agricultural equipment.

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