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当前位置: 首页 > 文章 > 基于LSTM-Seq2Seq的兔舍环境多参数预测 农业机械学报 2021 (S1) 396-401,409
Position: Home > Articles > 基于LSTM-Seq2Seq的兔舍环境多参数预测 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2021 (S1) 396-401,409

基于LSTM-Seq2Seq的兔舍环境多参数预测

作  者：
冀荣华;史珊弋;赵迎迎;刘中英;吴中红
单  位：
中国农业大学信息与电气工程学院;中国农业大学动物科学技术学院
关键词：
兔舍;环境参数;关联时间序列;预测;LSTM;Seq2Seq;
摘  要：
为解决传统兔舍环境参数预测方法忽略环境参数间耦合关系的问题,提出了基于LSTM的Seq2Seq兔舍环境多参数关联序列预测模型。在建模过程中,使用双层LSTM作为Seq2Seq结构的编码器和解码器,以提高环境参数预测模型的表征能力及预测精度,而Seq2Seq结构不仅能够有效提取兔舍环境参数序列自身时间相关性,还能够挖掘参数间的耦合关系。利用该模型对浙江省嵊州市某兔场兔舍环境数据进行实验及预测。结果显示,该兔舍环境多参数预测模型取得了良好的预测性能,分别与标准LSTM、标准SVR模型对比分析,温度预测精度分别提高28.41%和48.60%,相对湿度预测精度分别提高9.84%和56.08%,二氧化碳浓度预测精度分别提高5.39%和11.19%。表明所提出的兔舍环境多参数预测模型能够充分挖掘关联环境参数序列间的耦合关系,满足兔舍环境数据精准预测的需要。

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