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利用最大熵和CARAH模型评估重庆春马铃薯晚疫病气候风险

作  者:
罗孳孳;陈东东;王茹琳;陈欢;韩旭;唐余学;阳园燕;朱玉涵;张悦
单  位:
重庆市气象科学研究所;重庆市江津现代农业气象试验站;四川省农村经济综合信息中心;四川省农业气象中心;重庆市气象服务中心
关键词:
马铃薯晚疫病;最大熵模型MaxEnt;CARAH模型;气候风险
摘  要:
基于2019-2023年2-6月重庆市260个地面气象观测站逐小时平均气温、平均相对湿度数据,利用CARAH晚疫病模型模拟重庆春马铃薯晚疫病侵染风险的空间分布,通过气候网格数据构建最大熵模型,筛选马铃薯晚疫病气候影响因子,评估春马铃薯晚疫病气候风险,为春马铃薯晚疫病预测与科学防控提供参考依据。结果表明:基于CARAH模型采用小时级气象数据模拟晚疫病侵染的准确性较高,空发生率为12.5%,漏发生率为18.5%,TS评分为0.73。降水量是影响重庆春马铃薯晚疫病风险分布的主导因子,相对湿度和气温是重要因子,其幼苗期、现蕾开花期气候变量对晚疫病风险的影响较大。各马铃薯熟性(早/晚)与感病性(抗病/感病)组合的晚疫病低风险区面积少于或接近1万km2,平均面积占比为10.2%,中风险区和高风险区面积均超过3万km2,平均面积占比分别为43.7%和46.1%。重庆春马铃薯晚疫病气候风险呈中间高、周边低的空间分布特征,高风险区集中于重庆的川东平行岭谷地区,中风险区主要分布于渝东北大巴山区、渝东南武陵山区以及渝西川中丘陵一带,低风险区多呈片状分散在重庆边缘地带。重庆春马铃薯生产面临较高的晚疫病气候风险,空间分异特征显著,应通过合理生产布局和改进栽培技术加以应对。

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