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Position: Home > Articles > Ecological spatial optimization based on complex network theory: a case study of Songhua River Basin of northeastern China Journal of Beijing Forestry University 2022,44 (9) 91-103

基于复杂网络理论的生态空间优化-以松花江流域为例

作  者：
杨林哲;牛腾;于强;岳德鹏;马骏;裴燕如
单  位：
北京林业大学林学院
关键词：
MCR模型;生态空间网络;引力模型;赋权复杂网络;增边优化;鲁棒性
摘  要：
[目的]快速的城市化发展导致景观破碎化和生态空间网络的破坏,因此合理构建生态空间网络可以促进生态源地之间能量的流动,有效缓解生态环境的恶化.[方法]以松花江流域为研究对象,基于土地利用数据提取生态源地,运用GIS空间分析技术和MCR模型,筛选生态源地及潜在生态廊道;其次,基于复杂网络方法计算生态源地"度",运用引力模型计算松花江流域潜在生态廊道"边权",依据复杂网络中"边权"和"度"得到研究区生态源地"权重";最后,通过权?度相关性对研究区生态空间网络进行模拟增边优化,分析生态空间网络鲁棒性.[结果](1)松花江流域生态空间网络由450个生态源地和1019条潜在生态廊道组成.(2)在松花江流域生态空间网络中,齐齐哈尔市、大庆市、松原市生态源地斑块聚集度低,生态廊道结构简单,呼伦贝尔市、牡丹江市斑块聚集度高,生态空间网络错综复杂.研究区生态空间网络出现两极分化,生态环境亟需优化.(3)基于复杂网络理论,对松花江流域进行模拟增边优化.共识别增边节点20个,模拟增边24条,模拟增边优化后,网络连接鲁棒性有了明显的增强,松花江流域生态空间网络连通性以及抗干扰能力有很大提升.[结论]基于MCR模型构建生态空间网络,运用复杂网络理论对松花江流域进行增边优化,提升生态空间网络的鲁棒性,为松花江流域生态空间格局优化奠定了理论基础.
译  名：
Ecological spatial optimization based on complex network theory: a case study of Songhua River Basin of northeastern China

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