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当前位置: 首页 > 文章 > 基于小波和神经网络的雷达目标识别方法研究 山东农业大学学报(自然科学版) 2005,36 (2) 290-292
Position: Home > Articles > A METHOD OF RADAR TARGET LDENTIFICATION WITCH BASED ON WAVELET AND AL NETWORK Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition) 2005,36 (2) 290-292

基于小波和神经网络的雷达目标识别方法研究

作  者：
徐俊艳;何友;杨卫华
单  位：
海军航空工程学院信息融合研究所
关键词：
目标识别;小波包分析;模糊神经网络
摘  要：
本文利用小波包分析方法,对实际采集的雷达视频回波信号进行特征提取,获得了目标在不同频带范围的能量特征信息;然后以此特征信息为基础,利用模糊神经网络作为目标识别的分类器进行目标识别,实验结果证明了此方法具有较高的目标识别能力。
译  名：
A METHOD OF RADAR TARGET LDENTIFICATION WITCH BASED ON WAVELET AND AL NETWORK
作  者：
XU Jun-yan 1,2 ,HE You 1 ,YANG Wei-hua 1 ( 1.Research Institute of Information Fusion, Naval Aeronautical Engineering Institute Yantai 264001,China; 2.Engineering Department, Shandong Business Administration Institute Yantai 264005,China )
关键词：
target identification, wavelet packet analysis, fuzzy neural network
摘  要：
In this paper, the energy value extracted from echo wave through wavelet transform is used as the feature of radar target, and fuzzy neural network is used as the classifier of target identification. The tested results show that the method have high classification ability.

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