当前位置: 首页 > 文章 > 基于RNN的锂电池健康预测 绿色科技 2021,23 (18) 201-203
Position: Home > Articles > Health Prediction of Lithium Battery Based on RNN Journal of Green Science and Technology 2021,23 (18) 201-203

基于RNN的锂电池健康预测

作  者:
吴章玉;朱成杰;王鸣雁
单  位:
安徽理工大学电气与信息工程学院
关键词:
健康状态;锂电池;循环神经网络
摘  要:
指出了锂电池健康状态SOH(State of Health)是对锂电池监管的重要因素之一.运用循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)对锂电池健康进行了预测.将锂电池的容量退化数据作为神经网络的输入,经过该网络的传入层到隐藏层,再由隐藏层传输到传出层,进而实现了对锂电池老化数据进行预测,最后对结果进行了分析.结果表明:预测误差最大不超过0.02,因而循环神经网络对锂电池的健康具有较好的预测能力.
译  名:
Health Prediction of Lithium Battery Based on RNN

相似文章

计量
文章访问数: 10
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊