中国农业期刊集成服务平台

当前位置: 首页 > 文章 > 基于数据挖掘、网络药理学和分子对接探究中医药治疗房颤的核心中药及机制特产研究 2023,45 (3) 103-113

Position: Home > Articles > The Core Traditional Chinese Medicines and Mechanism of Traditional Chinese Medicine Treatment of Atrial Fibrillation Based on Data Mining,Network Pharmacology and Molecular Docking Special Wild Economic Animal and Plant Research 2023,45 (3) 103-113

基于数据挖掘、网络药理学和分子对接探究中医药治疗房颤的核心中药及机制

作者：

邓良英;孙园园;高磊;王炜;石开虎

单位：

关键词：

房颤;中药;数据挖掘;网络药理学;分子对接;用药规律;丹参;苦参

摘要：

本研究主要挖掘数据,分析中药治疗房颤的用药规律,并通过网络药理学、分子对接及分子动力学方法探究其核心药对机制.检索知网、维普等数据库的中医药治疗房颤的临床资料,运用SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析房颤用药规律;通过TCMSP数据库、OMIM和DrugBank等数据库分析核心药对的活性成分及潜在靶点,构建房颤靶点-活性成分-药物网络;通过String数据库得到房颤核心靶点PPI网络,以及使用Metascape进行GO生物功能分析和KEGG通路分析;对关键成分与关键靶点进行分子对接验证,最后进行分子动力学模拟.结果显示:治疗房颤用药频率前五分别是丹参、炙甘草、麦冬、桂枝和当归,高频药对有"丹参-苦参"、"麦冬-五味子"等.对"丹参-苦参"核心药分析发现其通过槲皮素、木犀草素和丹参酮ⅡA等关键成分作用于房颤AKT1、TNF、IL-6、VEGFA、IL-1β和CASP3核心靶点,参与NF-κB信号通路、cGMP-PKG信号通路和AMPK等通路.分子对接显示,槲皮素、木犀草素、丹参酮ⅡA与AKT1、CASP3、IL-1β等靶点紧密结合,AKT1-丹参酮ⅡA为结合亲和力最高的复合物,分子动力学模拟发现,蛋白-配体构象在40 ns形成稳定构象,并在活性位点形成了氢键.治疗房颤中药主要有丹参、麦冬和桂枝等,关键成分丹参酮ⅡA可能通过调控AKT1等关键靶点治疗房颤,参与NF-κB信号通路、cGMP-PKG信号通路和AMPK等通路,并在调控离子通道和影响炎症因子释放等方面发挥治疗房颤的作用.

译名：

The Core Traditional Chinese Medicines and Mechanism of Traditional Chinese Medicine Treatment of Atrial Fibrillation Based on Data Mining,Network Pharmacology and Molecular Docking

关键词：

atrial fibrillation%traditional Chinese medicine%data mining%network pharmacology%molecular docking%medication rules%Ra-dix Salvia%Sophorae Flavescentis Radix

相似文章

胺碘酮结合电复律治疗预激综合征并房颤56例抢救与护理 [黄海燕, 陈国峰, 周爱琴, 张艳梅, 廖霞] 长江大学学报(自科版)农学卷 2014 (30) 16-18
自制复律汤联合安碘酮对房颤患者心脏各腔室充盈情况和射血分数的影响 [刘伏祥] 长江大学学报(自科版)农学卷 2016,13 (6) 24-26
MHR、PLR、脑钠肽及心肌梗死溶栓危险评分对急性心肌梗死新发房颤的预测价值 [蔡东东, 王志荣] 吉林林学院学报 2023,24 (4) 477-481

PDF下载 PDF预览

导出引用

计量

文章访问数: 17

HTML全文浏览量: 0

PDF下载量: 0

基于数据挖掘、网络药理学和分子对接探究中医药治疗房颤的核心中药及机制

相似文章

所属期刊

特产研究

推荐期刊

长江大学学报(自科版)农学卷

吉林林学院学报