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基于BP神经网络的臭氧需求量预测方法的设计

作  者:
郭华芳;张羽翔;尹华
单  位:
中国科学院可再生能源与天然气水合物重点实验室;广东工业大学;中国科学院广州能源研究所
关键词:
脱硫脱硝;BP神经网络;反向传播;预测
摘  要:
指出了煤燃烧产生废气中含有大量的污染物,利用臭氧进行尾气处理是优势比较明显的技术,但臭氧的需求量现阶段采用公式计算,定量供给,会导致反应不完全或者臭氧的浪费。设计了一种方法,利用相关影响因素,采用BP神经网络预测的优势,进行臭氧需求量的控制,可提高臭氧的利用率,降低企业成本。

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