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基于机器视觉的植物表型研究现状

作  者:
严佳豪;彭辰晨;陈超凡;沈新航;焦祥
单  位:
无锡职业技术学院
关键词:
植物表型;机器视觉;检测;高通量;
摘  要:
传统基于人工的植物表型检测方法存在效率低下、主观性严重和测量误差大等问题,已难以满足现代农林业生产实践的要求。文章在分析植物表型研究必要性的基础上,系统综述国内外开展的植物表型检测技术研究,探讨了基于机器视觉的大田复杂环境下植物表型检测技术,并指出农林植物表型检测技术的发展必将推动农林植保的智能化。

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