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基于GLCM纹理特征提取的黄瓜叶部病害检测算法研究

作  者:
李亚文;刘爱军;陈垚
单  位:
商洛学院电子信息工程与电气工程学院/商洛市智慧农业与技术应用研究中心
关键词:
纹理特征;灰度共生矩阵;聚类算法;图像分割;植物叶部病害
摘  要:
针对传统的植物叶部病害检测算法复杂的特点,提出了一种基于GLCM纹理特征提取的植物叶部病害检测算法.以黄瓜叶部炭疽病为研究对象,利用K-means聚类算法进行图像阈值分割,并利用灰度共生矩阵提取样本的能量均值、熵均值、对比度均值和相关均值等4种纹理特征参数,通过参数训练,确定无病害区和有病害区参数的区域,进而判定样本的病害情况.结果表明该算法实现效率高、鲁棒性较好.
译  名:
Research on cucumber leaf disease detection algorithm based on GLCM texture feature extraction

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