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基于大数据分析的负载平衡数据分级存储方法

作  者:
黄永生
单  位:
合肥职业技术学院 现代教育技术中心
关键词:
大数据分析;负载平衡;分级存储;模糊综合评价法
摘  要:
目的 针对传统数据存储方法存在负载平衡数据利用率低、存储成本较高等问题,提出基于大数据分析的负载平衡数据分级存储方法.方法 分析数据存储方式及其存储设备的分级情况,利用模糊综合评价法对数据价值进行评估,以数据价值为标准,通过固定阈值法和高低水位法进行数据分级存储,实现负载平衡数据分级存储过程.结果 为了验证方法的有效性,设计了对比实验.结果 表明,所提方法的数据分级准确性达到90%.结论 说明研究方法的数据查询响应时间更短、查询准确性更高,提高了数据利用率.
译  名:
Hierarchical Storage Method of Load Balancing Data Based on Big Bata Analysis

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