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四种水质评价方法在地表水评价中的应用比较

作  者:
刘晓龙;莫凯莉;杨程
单  位:
北方民族大学土木工程学院;宁夏回族自治区河湖事务中心
关键词:
水质评价;地表水;BP神经网络算法;支持向量机算法;应用
摘  要:
为了更好地对比4种常见神经网络方法在地表水水质评价中的适用性,分别采用BP神经网络算法、支持向量机(SVM)算法、GA-BP算法和GWO-BP算法对地表水水质进行评价分析。结果表明,支持向量机算法的训练和测试准确率最低,即该算法的认知能力和泛化能力不足;BP神经网络算法、GA-BP算法和GWO-BP算法的训练和测试准确率都在90.00%以上,这3种算法的认知能力和泛化能力均较好;GWO-BP算法的准确率最高,其在地表水水质评价中更合理。

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