中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 非充分灌溉青贮玉米土壤墒情预报的人工神经网络模型 灌溉排水学报 2006,25 (6) 55-58
Position: Home > Articles > Artificial Neural Network Model for Soil Moisture Forecast in Inadequate Irrigation of Maize Harvested Green Field Journal of Irrigation and Drainage 2006,25 (6) 55-58

非充分灌溉青贮玉米土壤墒情预报的人工神经网络模型

作  者：
郑和祥;史海滨;柴建华;傅卫平
单  位：
内蒙古水利科学研究院;内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
关键词：
非充分灌溉;青贮玉米;墒情预报;BP神经网络模型
摘  要：
土壤墒情预报是农田适时适量灌溉与科学管理的基础,田间土壤墒情的变化受降水、灌溉、植株蒸腾、土壤蒸发、根系层下边界水分通量及外界气象因素的影响,关系比较复杂。利用内蒙古锡林浩特市典型草原区的青贮玉米土壤水分试验资料,建立了土壤墒情预报的BP神经网络模型,并利用部分实测资料对网络进行检验,取得了较好的效果。结果表明BP神经网络模型可以对区域土壤水分进行动态预测,方法简便可行。
译  名：
Artificial Neural Network Model for Soil Moisture Forecast in Inadequate Irrigation of Maize Harvested Green Field
作  者：
ZHENG He-xiang1,SHI Hai-bin1,CHAI Jian-hua2,FU Wei-ping2(1.College of Water Conservancy and Civil Engineering,Inner Mongolia Agricultural University,Huhhot 010018,China;2.Hydraulic Conservancy Science Institute in Inner Mongolia,Huhhot 010018,China)
关键词：
deficit irrigation;maize harvested green;soil moisture forecast;back propagation neural network model
摘  要：
Irrigation and scientific manage water are based on soil moisture forecast.The change of the soil moisture in the field is quite complex and mainly effected by rainfall,irrigation,transpiration,evaporation,the flux water of down boundary in root and weather factors.Based on the soil moisture observation data for maize harvested green in typical grassland in Xilinhaote of Inner Mongolia,a Back Propagation(BP) network model for soil moisture forecast is established.The network is proved by observation data and the result is well.The predicted soil moisture fairly well agrees with the observation data and the means is convenient and feasible.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 7
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46