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Position: Home > Articles > 基于被动水声信号的淡水鱼混合数量预测 Journal of Huazhong Agricultural University 2020 (5) 147-152

基于被动水声信号的淡水鱼混合数量预测

作  者：
杨咏文;黄汉英;冯婉娴;李路;熊善柏;赵思明
单  位：
关键词：
被动水声信号;渔业资源评估;混合数量预测;淡水鱼;多元线性回归;预测模型;鳊;鲫
摘  要：
针对淡水鱼数量评估问题,通过水听器和声学记录仪采集鳊(Parabramis pekinensis)和鲫(Carassius auratus)在相同比例、不同混合数量下的水声信号,提取54个特征参数,进行相关性分析,挑选与淡水鱼混合数量显著相关的特征参数,采用Rank-RS法进行样本划分,建立多元线性回归模型,并与偏最小二乘回归模型的预测效果进行比较.结果显示,平均Mel频率倒谱系数与淡水鱼混合数量的相关性整体上最显著,多元线性回归模型的拟合效果较好,预测模型■为0.950,RPD为4.492,说明所建立的模型适用于淡水鱼混合数量预测,将被动水声技术应用于淡水鱼数量研究具有一定的可行性.

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