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当前位置: 首页 > 文章 > 基于星载激光雷达数据和支持向量分类机方法的森林类型识别 东北林业大学学报 2014 (2) 124-128
Position: Home > Articles > Forest Type Identification with Spaceborne LIDAR Data and C-Support Vector Classification Journal of Northeast Forestry University 2014 (2) 124-128

基于星载激光雷达数据和支持向量分类机方法的森林类型识别

作  者：
刘美爽;邢艳秋;李立存;杨超;王蕊
单  位：
东北林业大学
关键词：
星载激光雷达;支持向量分类机;森林类型识别
摘  要：
以长白山汪清林区为例,分析了星载激光雷达(ICESat-GLAS)数据在森林类型识别上的应用效果。采用软件Matlab和IDL对原始二进制数据进行处理,得到GLAS回波波形图;进一步提取与森林类型相关的波形特征参数,作为支持向量分类机(C-SVC)的输入量,进行森林类型识别,并采用K-折交叉验证方法对核函数选择进行评价。结果表明:C-SVC分类方法能够识别阔叶林和针叶林2种森林类型,识别精度达到85.24%。
译  名：
Forest Type Identification with Spaceborne LIDAR Data and C-Support Vector Classification

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