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Agricultural Technology & Equipment
2024
(1)
4-7,11
基于"图像+光谱"技术的马铃薯早疫病智能诊断方法研究
作 者：
李轶骥
单 位：
四川省农业科学院科技保障中心
关键词：
图像+光谱技术;马铃薯;早疫病
摘 要：
为实现马铃薯早疫病的智能化诊断,提出基于"图像+光谱"技术的马铃薯早疫病智能诊断方法,该系统可针对马铃薯早疫病的症状进行智能分析.首先搜集马铃薯病斑的相关信息;然后对信息进行针对性处理,包括颜色调整和对图像裁剪,以提取病斑的关键特征;最后系统再利用病斑特征识别并自动诊断马铃薯早疫病.经过试验验证,此方法能有效地诊断马铃薯早疫病,切实为智慧农业中植物病害的智能监控和预警提供创新方法.
译 名：
Research on Intelligent Diagnosis Method of Potato Early Blight Based on"Image+Spectral"Technology
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