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Position: Home > Articles > Probability Distribution Model and its Application on Extreme Precipitation in Huaihe River Basin Bulletin of Soil and Water Conservation 2016,36 (2) 197-203+208

淮河流域极端降水概率分布模型及其应用

作  者:
陆苗;高超;姚梦婷;苏布达;徐光来
单  位:
安徽师范大学国土资源与旅游学院;中国气象局国家气候中心
关键词:
极端降水;Wakeby函数;超门限峰法;概率分布模型;重现期;淮河流域
摘  要:
[目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法(AM)及超门限峰法(POT)分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端降水的适用性,建立淮河流域极端降水最优概率分布模型,并对其应用进行探讨。[结果](1)在研究流域极端降水空间分布上,POT序列适用性更强,能较好捕捉降水极值。在研究极端降水时间变化上,AM序列更合理;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布模型,优于水利工程标准曲线PearsonⅢ函数,且Wakeby函数的中部拟合效果比尾部更优。[结论]最优概率分布模型在气候变化的研究中得到较好地应用,近25a来淮河流域极端降水强度呈增长趋势,且频率增大,需加强对该流域极端降水灾害的防治减灾工作。
译  名:
Probability Distribution Model and its Application on Extreme Precipitation in Huaihe River Basin

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