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Position: Home > Articles > Research on the algorithm counting tea pests by image in complex background Hubei Agricultural Sciences 2021,60 (20) 158-163,205

复杂背景下茶树害虫图像计数算法研究

作  者:
黄灿灿;陈亚龙;张伟;蔡强
单  位:
浙江清华长三角研究院
关键词:
茶树害虫;分离背景;粘连;标记控制;计数
摘  要:
依托南方地区茶树田间常用的某型号捕虫设备,采集害虫样本图像,研究基于图像处理技术的害虫计数方法.为了提取样本图像中害虫区域图像,通过几种常见的分离背景方法的试验,如颜色直方图分割和灰度阈值分割,得出样本图像中害虫区域难以分离的原因,进而提出一种网格划分图像的处理方法,即将图像按10×10划分,对划分后的图像做处理以提取害虫区域,该方法能够将害虫区域从背景中完整分离出来;针对图像中害虫区域存在粘连影响害虫计数准确率的问题,提出基于标记控制的分水岭分割算法,利用扩展极小值的方法建立标记,进而完成对粘连区域分割与害虫计数,并进行了噪声测试与害虫计数试验.结果表明,针对该型号捕虫设备采集的样本图像,害虫计数的平均准确率为91.8%,该算法能够完整地提取害虫区域,有效分离粘连重叠的害虫,适用于复杂背景下茶树害虫图像计数.
译  名:
Research on the algorithm counting tea pests by image in complex background

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